
城市
支柱 1
殉道者的丰盛生命之城
想象一下醒来时,你的机器人助手扫描身体检测疾病,发现你生病后立即提供解药。再想象食物——无需购买、种植或窃取的食物——由机器人助手为你烹制。通过智能设备召唤交通工具,从居所直达工作场所。在那里,你与科研团队持续攻克癌症、失明、肢体残缺等人类面临的严峻挑战。
若这听来荒诞,且容我阐明:新兴科技与既有实践如何融合,为人类当下困境提供最佳解决方案。这座城市将充分释放我们所处更高维度的潜能,为后世子孙馈赠解决任何难题的利器。
这些新兴技术与既有实践包括:人工智能、脑部成像、虚拟现实教育、兄弟情谊力量、健康家庭结构、基因编辑、量子计算及高效设计。凭借这些工具与实践,人类将重塑自身在世界中的运作与存在方式。
首先,人工智能早已存在,远早于2022年ChatGPT的问世。事实上,其发展可追溯至1950年代,当时首次被用于国际象棋赛事(Chessbase.com)。此后其计算能力呈指数级增长,如今借助最新GPU技术,已能完成股票交易、优化商业流程、操控自动驾驶汽车等重大任务(Powers, J.; Thomas, M.)。Powers指出:“人工智能交易公司运用各类AI工具解读金融市场,通过数据计算价格变动,识别价格波动背后的原因,执行买卖交易,并监控瞬息万变的市场。”这证实了人工智能已被应用于交易领域。
随后Thomas指出:"人工智能分析海量数据并将其转化为便捷可视化格式的能力,也能加速决策过程。企业管理者无需耗时处理数据,可直接运用即时洞察做出明智决策...交通运输业无疑将成为人工智能深度变革的领域。自动驾驶汽车与人工智能出行规划工具,只是人工智能影响我们从A点到B点出行方式的两个侧面。尽管自动驾驶技术远未臻于完美,但终将实现载人出行。" 这证实了人工智能已在优化商业流程并引导自动驾驶汽车发展。
那么问题来了:人工智能还能为人类创造哪些可能?目前其应用仍受限且受控。但当我们从自动驾驶汽车迈向家用个人机器人助手时——这类售价2万美元的设备能完成清洁烹饪等家务(Robotshop.USA)——又将引发怎样的变革?
当这个真实且迫在眉睫的未来降临,又将如何?正如我们为特殊任务配备专用车辆,我确信未来将出现针对特定机器人任务的专用AI模型。如今通过智能手机和电视,我们已能远程获取顶尖人才的服务——聆听专业作曲家的作品,观赏精彩电影。机器人技术将使我们很快能无线获取专业劳动力。试想不仅是厨师,连管道工的人工智能模型都能下载到家用机器人中。它将能独立完成管道维修所需的操作。一台机器人便可胜任多人的工作。正如企业正利用人工智能优化工作流程、分析数据、转录演示文稿、安排日程,这类机器人必将被广泛应用于替代或执行体力劳动。
有人或许会认为这是最糟糕的未来图景,但我持相反观点。这场革命恰是解决人类重大难题的关键要素——诸如癌症、脱发、失明等顽疾。当人类摆脱琐碎事务的束缚,便能专注自我提升,投身更具挑战性的事业。
更重要的是,这一要素并非缺乏依据。在后续论述中,我将阐明开篇所述各项要素如何共同构筑最优的“繁荣生活之城”解决方案。
该方案的另一关键要素是大脑成像技术。过去二十年间,我们已知大脑成像能解答关于大脑与行为关联的深层问题(阿门大学)。丹尼尔·阿门博士及其团队开创性地建立起庞大数据库,收录了数以十万计的SPECT扫描脑部影像(阿门大学)。他们通过比对活跃与休眠状态的脑部图像,结合患者的症状表现,精准制定个性化治疗方案。
他们通过研究建立的正常脑部参考模型,与患者当前脑活动进行对比以确定治疗目标。关键在于,许多行为失调、决策失误者可借助这项技术改善生活质量。头部创伤和化学物质暴露常以隐蔽方式损害大脑,进而削弱个体的决策能力。更重要的是,自闭症谱系障碍患者、注意力缺陷多动障碍患者,以及药物滥用和情感创伤的受害者,都能通过脑成像技术实现能力恢复或显著提升。
为何这至关重要?因为心理健康问题者常因决策失误而丧失在社会高端岗位工作的资格。解决并攻克这一难题,我们将培育出更优秀的公民群体,使其胜任高薪职位。这些群体本就面临迫在眉睫的大规模失业风险,未来劳动力市场中人工智能与机器人浪潮的席卷,更要求他们具备专业技能才能生存。借助脑成像技术,我们能让弱势群体获得更高层次的教育机会,从而实现优质教育……
如今,通过合理运用高等教育资源,我们能有效培养未来劳动力。具体方案是将脑成像技术引入课堂——这与我们推行“VisionToLearn.org”项目确保每位学生配戴眼镜的理念如出一辙。脑成像计划同样至关重要:缺乏眼镜矫正的视力缺陷,将使儿童难以跟上同龄人学习进度,这种障碍无法通过自身努力消除。同样地,若缺乏精准的大脑成像解决方案,学生们将在课堂上错失关键要点,听完讲座仍如入迷雾般茫然。
大脑成像技术能防止这些学生陷入另一种困境——心理健康失衡。当然,仅凭成像技术无法教会学生如何专注、管理时间、学习和笔记。这需要构建以技能培养为核心而非单纯考核的教育体系。
借助VR与AI技术,我们能构建沉浸式虚拟课堂环境,让学生身临其境地参与授课,并通过真实工作场景获取实践技能(ForWork.META.com)。只要学生心态准备充分,他们就能运用解密后的现实问题练习时间管理与自我组织能力,同时借助AI深入学习人工智能应用场景与机器学习原理。完成教育后,他们便能顺利进入目标职业领域……
踏入职场远非易事。许多人求职举步维艰。专业兄弟会正是连接雇员与雇主的绝佳桥梁。区别在于:证书或文凭仅证明具备岗位资质,而加入兄弟会则提供品格背书与职业发展。证书无法保证求职者懂得向企业推销自己,也无法验证应聘者是否契合企业文化。
通常这意味着:具备胜任工作的智力水平,值得信赖以承担不同级别的保密工作,且是值得共事的伙伴。再次强调,通过专业的脑成像项目,多数决策缺陷可被纠正;而正规教育能为工作做好准备。但兄弟会体系提供了另一条路径,确保寻求机会者具备值得信赖的品格。
兄弟会体系能锤炼那些成长环境欠佳的个体。尽管其心理健康状态良好且受教育程度达标,却可能缺乏兄弟会体系所能赋予的礼仪修养与风度。
通过兄弟会,礼仪教育与修养训练得以在课堂之外延续,并融入个体的日常生活与文化底蕴——这是精心设计的礼仪教育课程无法企及的。
然而,完全依赖兄弟会承担家庭教育职能并不妥当。更应明确制定针对计划组建家庭的伴侣及个人的准备方案。这既可作为兄弟会职能的延伸,也可发展为类似健身房或教堂等宗教场所的社区倡议。
条件很简单:婚前,有意结婚的伴侣应参加关于亲和力与沟通的课程,理解伴侣需求与自身需求。课程内容还应涵盖健康与不健康的育儿方式(Quinlan, C)。根据体系特性,可实施计划生育项目,既为伴侣迎接子女做好准备,也确保每个孩子成年后能在社会中立足。
若前期发展顺利,借助脑成像技术,个体将为更高层次的教育做好充分准备。在兄弟会的支持下,他们应具备进入职场的条件。最后,在建立健康家庭结构的协助下,个体应具备推动系统繁衍的能力。
然而,倘若存在某些个体因不明遗传因素,即便获得全方位支持仍无法通过该系统晋升、选择合适伴侣,或因基因不安全感而无法自信决定生育,该如何应对?这正是基因编辑技术发挥作用之处。
通过基因编辑技术——主要指CRISPR技术——我们能够缓解诸多导致人类丧失资格的遗传问题。基因机制极其复杂,因此我们需要一支由生物学精通者组成的精英队伍,他们不仅具备深厚学术背景,更能运用人工智能简化遗传研究的复杂性。这支高素质劳动力队伍——因人工智能与机器人技术已接管体力劳动而无需再担忧体力工作——将推动新研究以惊人速度发展。
2019年新冠疫情爆发时已显现此趋势。多数疫苗研发需耗时四年或更久,但借助人工智能,辉瑞仅用12个月便完成疫苗研发(Pfizer.com)。当时更有大批高学历研究人员协同攻关(Pfizer.com)。
因此在适宜条件下,类似奇迹极可能重现。凭借高素质人才的协同努力,我们能在生物学与基因改造领域取得突破性进展——这将成为“安宁与平和”新纪元的核心议题。
但需注意,现有计算能力或许尚无法处理基因相关的人工智能数据库。除非计算技术实现升级...
量子计算时代正加速来临。借助量子计算,人工智能模型将获得飞跃性的处理速度提升(bluequbit.com)。当高素质人才队伍与量子计算技术交汇,其创造力将不可限量。
Bluequbit.com阐释道:"经典计算机使用代表0或1的比特,而量子计算机依赖于利用叠加原理的量子比特。这种特性使量子比特能同时存在于0、1或两者叠加的状态,让量子计算机能并行处理多重可能性。换言之,量子系统可执行并行计算,大幅提升优化算法和密码学等复杂量子计算应用的效率[这为何对基因编辑重要?密码学与基因有何关联?浮点运算?人类基因组测序过程]。量子比特还能产生纠缠效应,即其状态相互关联。其计算速度与精度均超越经典系统。"这说明在特定条件下,量子计算可超越传统计算。
基于这项技术,我建议人类将努力转向治疗不治之症,并为截肢、失明等致残性损伤提供解决方案。此外,我们还能探索延长人类寿命及太空旅行的可能性。火星是埃隆·马斯克当前的目标——但何止于此?木卫二同样是建造这座城市的理想之地。
最后,我们可运用这项技术创造卓越的设计方案。高效的设计将使整个系统协同运作:首先确定适宜开发的土地与最佳能源供给方案,随后设立接收区为寻求庇护者提供安置。心理健康专家将评估个体的学习能力,兄弟会组织将接纳新成员并招募其加入,在此学习礼仪规范、职业技能,并融入结构化的家庭生活文化。最终,新成员将获得住所、食物和衣物——所有物资均由智能机器人协助获取,其中一两台将作为固定设备常驻其居所。
这座城市将成为人类赠予后世的最强大礼物。过去两百年间,我们的技术发展速度远超人类历史其余时期,其核心原因在于每项发现或发明都为后续突破奠定基础。当人工智能、虚拟现实与量子计算协同运作时,人类基因组及其他生命奥秘将如何揭示,实难想象。
阻碍这一愿景实现的唯一障碍,在于筹集足够资金构建实体基础设施,并说服人们参与其中、全身心投入这项事业。
但我坚信,唯有如此才能赋予后代力量,让他们能够实现心中所想、解决所有难题——甚至战胜死亡本身。
总而言之,人类正站在革命的临界点——这场变革将彻底改变我们的生活。若能汇聚志同道合者共同投资此解决方案,人类必将攻克所有心之所向的难题。
随着人工智能、脑成像技术、虚拟现实教育、兄弟情谊力量、健康家庭结构、基因编辑、量子计算及高效设计等新兴科技的崛起,人类将见证前所未有的劳动力变革。许多人甚至质疑:当机器人包揽一切时,人类该做什么?我认为,携手共建这座智慧之城,才是我们时间与精力的最佳归宿。
若您认为本内容有价值,请点赞、订阅并分享给他人。您亦可通过访问 MetaCovenantChurch.com 网站,在捐赠页面任意金额支持我们,让信念化为行动。所得款项将直接用于实现这一愿景。感谢您助力我们共筑更光明的未来。
参考文献:
阿门大学。《了解阿门博士的《改变大脑,改变人生》》阿门大学,阿门大学,2024年8月21日,www.amenuniversity.com/blogs/news/dr-amen-change-your-brain-and-life-brain-health?tw_source=google&tw_adid=&tw_campaign=22403187314& tw_kwdid=&gad_source=1&gad_campaignid=22682846594&gbraid=0AAAAADjBFNwX0N-uO-qQ9ot0isqOB-xDr& gclid=Cj0KCQjwyIPDBhDBARIsAHJyyVgvd5Z0OlpE2QYpKuhYKWsZttJaYXPOzNySV3lIr4h_Yfw9djQLfGgaAqNyEALw_wcB.
“国际棋联:候选人赛历史:从布达佩斯(1950)到多伦多(2024)。”《国际象棋新闻》,ChessBase,2024年2月2日,en.chessbase.com/post/fide-history-of-the-candidates-from-budapest-1950-to-toronto-2024.
Meta, ForWork. “教育中的混合现实.” Meta for Work, forwork.meta.com/meta-for-education/?utm_source=google_ads&utm_medium=cpc& utm_campaign=701Kj000001OfLzIAK&utm_term=vr_in_the_classroom&gad_source=1&gad_campaignid=22589138846&gbraid=0AAAAA_tSDFuKU1SzTZVScFgqhq0nyWdJd& gclid=Cj0KCQjwyIPDBhDBARIsAHJyyVgAa6qPzU1BdWJ8Zsb9hfp7Vwc6LWJ9mAHuVaEC7uWoOdKWx6CQMmAaAnA_EALw_wcB. 访问日期:2025年6月29日。
辉瑞公司。《mRNA与人工智能推动先进疫苗创新》。载于《mRNA人工智能在疫苗研发中的应用》,www.pfizer.com/news/articles/how_a_novel_incubation_sandbox_helped_speed_up_data_analysis_in_pfizer_s_covid_19_vaccine_trial。访问日期:2025年6月29日。
辉瑞公司。《一生一次的接种:辉瑞与BioNTech如何创纪录地研发并生产新冠疫苗》。辉瑞,www.pfizer.com/news/articles/shot_of_a_lifetime_how_pfizer_and_biontech_developed_and_manufactured_a_covid_19_vaccine_in_record_time。访问日期:2025年6月29日。
Powers, Jessica. “人工智能交易:股票交易中的人工智能应用.” Built In, 2024年8月16日, builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech.
《专业人形机器人》。RobotShop USA,www.robotshop.com/collections/professional-humanoid-robots?srsltid=AfmBOop7zlWIuuRdjGeS33lAFUbebLOpuYmzqrFNxGVCyqs7R1Wqi790。访问日期:2025年6月29日。
《量子计算与经典计算的对比》。《量子计算与经典计算的对比》,www.bluequbit.io/quantum-computing-vs-classical-computing。访问于2025年6月29日。
奎兰,卡兰萨。《不健康的养育方式:类型、迹象及改善之道》。婚姻建议——专家婚姻技巧与建议,Marriage.com,2024年3月5日,www.marriage.com/advice/parenting/uhealthy-parenting-styles/。
托马斯,迈克。《人工智能的未来:AI如何改变世界》。《内置》,builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future。访问于2025年6月29日。
视觉学习组织。《帮助学生看清世界》。《视觉学习》,2025年1月3日,visiontolearn.org/。
进行捐赠
立即捐款,支持我们的使命。