Pilar 1

A Cidade dos Mártires da Vida Próspera

Imagine acordar e ter seu assistente robótico examinando seu corpo em busca de doenças, percebendo que você está doente e imediatamente fornecendo um antídoto para sua doença. Em seguida, imagine alimentos — alimentos que você não comprou, plantou ou roubou — preparados para você pelo seu assistente robótico. Com seu dispositivo inteligente, você pode chamar um veículo para transportá-lo de sua casa até o local de trabalho, onde você e uma equipe de pesquisadores continuam seus esforços para resolver alguns dos desafios mais exigentes da humanidade, como câncer, cegueira e perda de membros.

Se isso lhe parece estranho, gostaria de explicar como as tecnologias emergentes e as práticas existentes podem se unir para fornecer as melhores soluções para os problemas atuais da humanidade. Essa cidade seria usada para aproveitar ao máximo a capacidade do poder superior em que vivemos atualmente e para presentear as gerações futuras com uma ferramenta que elas podem usar para resolver qualquer coisa que decidirem.

Essas tecnologias emergentes e práticas existentes incluem IA, imagens cerebrais, educação com RV, poder fraternal, estruturas familiares saudáveis, edição de genes, computação quântica e design eficiente. Com essas ferramentas e práticas, a humanidade pode remodelar a forma como opera e existe no mundo.

Primeiro, a IA já existe há bastante tempo, muito antes do lançamento do ChatGPT em 2022. Na verdade, ela realmente começou na década de 1950, quando foi usada pela primeira vez para competir em torneios de xadrez (Chessbase.com). Desde então, seus parâmetros de computação explodiram e, agora, com a ajuda das GPUs mais recentes, ela pode ser vista fazendo coisas notáveis, como negociar na bolsa de valores, otimizar fluxos de trabalho comerciais e dirigir carros autônomos (Powers, J.; Thomas, M.). Powers afirma: “As empresas de negociação de IA usam várias ferramentas de IA para interpretar o mercado financeiro, usar dados para calcular mudanças de preço, identificar as razões por trás das flutuações de preço, realizar vendas e negociações e monitorar o mercado em constante mudança”. Isso confirma que a IA tem sido usada para negociação.

Em seguida, Thomas afirma: “A capacidade da IA de analisar grandes quantidades de dados e converter suas descobertas em formatos visuais convenientes também pode acelerar o processo de tomada de decisão. Os líderes das empresas não precisam gastar tempo analisando os dados por conta própria, mas podem usar insights instantâneos para tomar decisões informadas... O transporte é um setor que certamente será drasticamente alterado pela IA. Carros autônomos e planejadores de viagem com IA são apenas algumas das facetas de como nos deslocamos do ponto A ao ponto B que serão influenciadas pela IA. Embora os veículos autônomos estejam longe de ser perfeitos, um dia eles nos transportarão de um lugar para outro.” Isso confirma que a IA vem otimizando os fluxos de trabalho das empresas e dirigindo carros autônomos.

A questão, então, é: o que mais a IA pode fazer pela humanidade? No momento, ela é muito limitada e controlada. No entanto, o que acontecerá quando passarmos dos carros autônomos para os assistentes robóticos pessoais domésticos, que, por US$ 20 mil, podem realizar tarefas domésticas como limpar e cozinhar (Robotshop.USA)?

Mais uma vez, o que acontecerá depois que esse futuro muito real e próximo chegar? Da mesma forma que temos veículos especializados para tarefas específicas, tenho certeza de que haverá modelos de IA especializados para tarefas robóticas específicas. Atualmente, com nossos smartphones e TVs, podemos acessar pessoas altamente talentosas remotamente. Podemos ouvir músicas compostas profissionalmente e assistir a filmes incríveis. Com a robótica, em breve poderemos acessar mão de obra especializada sem fio. Imagine não apenas um chef, mas um modelo de IA de encanador sendo baixado em um robô doméstico. Ele seria então capaz de realizar o encanamento necessário para consertar seus canos. Um robô poderia fazer o trabalho de muitas pessoas. E da mesma forma que as organizações estão usando IA para otimizar seus fluxos de trabalho, analisar dados, transcrever apresentações e organizar agendas, esses robôs serão definitivamente procurados para substituir ou realizar trabalhos manuais.

Agora, algumas pessoas podem ouvir isso e pensar que essa é a pior coisa que poderia acontecer. No entanto, discordo. Acredito que essa revolução é um ingrediente importante em uma solução que ajudará a humanidade a resolver problemas muito mais difíceis, principalmente problemas como câncer, calvície e cegueira. Com os seres humanos livres de tarefas operacionais mundanas, podemos nos educar e priorizar empreendimentos mais exigentes e desafiadores.

Além disso, esse ingrediente não carece de apoio. À medida que continuar escrevendo, explicarei como tudo o que mencionei na introdução se unirá para formar a melhor solução para a “Cidade da Vida Próspera”.

Para continuar, outro ingrediente dessa solução para uma vida próspera é a imagem cerebral. Sabemos há 20 anos que a imagem cerebral tem a capacidade de responder a perguntas mais profundas sobre a conexão entre o cérebro e o comportamento (Amen University). Um médico pioneiro chamado Daniel Amen, com a ajuda de seus colegas, vem desenvolvendo um banco de dados com centenas de milhares de exames cerebrais realizados por um scanner SPECT (Amen University). Eles usam a imagem de um cérebro ativo e inativo, combinada com um conjunto de sintomas compartilhados pelo paciente, para identificar o melhor plano de tratamento para aquele indivíduo.

Eles consultam um cérebro normal ou saudável, obtido por meio de pesquisas, para comparar com a atividade cerebral atual do paciente e definir seu objetivo. O ponto é que muitas pessoas que lutam contra seu comportamento e tendem a tomar decisões erradas podem ser ajudadas a ter uma vida melhor usando essa tecnologia. Muitas vezes, traumatismos cranianos e exposição a produtos químicos podem danificar o cérebro de maneiras sutis que afetam negativamente a capacidade de tomada de decisão de uma pessoa. Além disso, indivíduos que estão no espectro, têm TDA/TDAH ou são vítimas de abuso de drogas e trauma emocional podem se recuperar ou ver uma grande melhora em suas habilidades por meio do poder da imagem cerebral.

Por que isso é importante? Bem, pessoas que lutam com sua saúde mental tomam decisões ruins que as desqualificam de trabalhar em altos níveis na sociedade. Ao abordar essa questão e superá-la, podemos formar cidadãos melhores, capazes de trabalhar em cargos com salários mais altos. Essas pessoas já estão vulneráveis à enorme perda de empregos que se aproxima e precisarão de um conjunto de habilidades especializadas para sobreviver à onda de IA e robótica na força de trabalho do futuro próximo. Com o uso da imagem cerebral, podemos possibilitar que os menos afortunados tenham acesso a níveis mais altos de educação. Isso leva a uma educação adequada...

Agora, com a utilização adequada do ensino superior, podemos preparar efetivamente a força de trabalho do futuro. Podemos conseguir isso incorporando imagens cerebrais na sala de aula — da mesma forma que introduzimos sistemas que garantem que todos os alunos tenham óculos (VisionToLearn.org). O programa de imagens cerebrais não seria diferente. Sem óculos, uma criança terá dificuldade em acompanhar seus colegas e o ritmo da aula devido a um fator que ela não pode remediar. Da mesma forma, sem a solução certa de imagens cerebrais, os alunos ficariam sentados em uma sala de aula e perderiam pontos importantes, saindo da aula tão perdidos quanto estavam quando ela começou.

As imagens cerebrais evitam que esses alunos caiam em uma outra lacuna — a da instabilidade da saúde mental. Agora, as imagens cerebrais por si só não ensinam um aluno a se concentrar e gerenciar seu tempo, estudos e anotações. Isso exigirá um sistema educacional mais forte, projetado para desenvolver habilidades, em vez de apenas testar.

Com RV e IA, podemos construir ambientes de sala de aula virtuais que mergulham os alunos nas aulas e fornecem ambientes de trabalho realistas para que eles acessem habilidades do mundo real (ForWork.META.com). Desde que suas mentes estejam preparadas, eles podem praticar gerenciamento de tempo e auto-organização com problemas do mundo real desclassificados. Eles também usarão IA para aprender mais sobre os casos de uso da IA e o aprendizado de máquina. Depois de serem educados, eles entrariam na profissão pretendida...

Entrar no mundo profissional não é tão fácil quanto parece. Muitas pessoas têm dificuldade em encontrar emprego. Uma ótima maneira de aproximar funcionários e empregadores é por meio de fraternidades profissionais. A diferença entre obter um certificado ou diploma que qualifica uma pessoa para um emprego e ingressar em uma fraternidade ou irmandade é a referência de caráter e o desenvolvimento profissional. Obter uma certificação não garante que uma pessoa saiba como se vender para as organizações — ou se o entrevistado é adequado para a cultura da organização.

Normalmente, isso é codificado como “inteligente o suficiente para fazer o trabalho e seguro o suficiente para ser confiável com vários níveis de autorização e, por último, alguém com quem você gostaria de trabalhar”. Mais uma vez, com o programa adequado de imagem cerebral, a maioria das decisões inadequadas pode ser corrigida, enquanto a educação adequada prepara a pessoa para o trabalho. No entanto, um sistema fraternal é um caminho adicional para garantir que a pessoa em questão, que está buscando oportunidades, tenha um caráter digno.

O sistema fraternal refinaria indivíduos que podem não ter tido a melhor educação. E embora sua saúde mental esteja alinhada e sua educação seja sólida, eles podem carecer de um nível de etiqueta e refinamento que um sistema fraternal proporciona.

Com as fraternidades, a educação e o treinamento em etiqueta continuam fora da sala de aula e se tornam parte do estilo de vida e da cultura desse indivíduo de uma forma que um programa educacional bem elaborado sobre etiqueta não poderia proporcionar.

No entanto, confiar inteiramente nas fraternidades para fazer o trabalho da família seria inadequado. Em vez disso, deveria haver uma atitude clara em relação à preparação de casais e indivíduos que planejam constituir família. Isso poderia ser uma extensão do papel das fraternidades ou uma iniciativa comunitária promovida de forma semelhante à ida à academia ou a locais de culto, como uma igreja.

A condição seria simples: antes do casamento, os parceiros interessados deveriam fazer um curso sobre compatibilidade e comunicação, compreendendo as necessidades do parceiro e as suas próprias. Os tópicos abordados também incluiriam estilos de parentalidade saudáveis e não saudáveis (Quinlan, C). Dependendo da natureza do sistema, um programa de parentalidade planejado pode ser implementado para preparar os casais para seus filhos e garantir que cada criança tenha um lugar na sociedade quando se tornar adulta.

Se tudo tiver corrido bem até agora, então, com imagens cerebrais, os indivíduos estarão melhor preparados para níveis mais altos de educação. Com o apoio fraternal, eles devem estar prontos para o mercado de trabalho. Por fim, com assistência no desenvolvimento de estruturas familiares saudáveis, o indivíduo deve estar preparado para ajudar o sistema a se multiplicar.

No entanto, e se, apesar de todo esse apoio, por razões genéticas não claras, alguns indivíduos forem incapazes de avançar nesse sistema, ou escolher um parceiro adequado, ou decidir com confiança se reproduzir devido a inseguranças genéticas? É aí que entra a edição de genes.

Com a edição de genes — principalmente CRISPR —, podemos aliviar muitas questões genéticas que desqualificam as pessoas. Os genes são muito difíceis de entender; portanto, precisaremos de um exército de indivíduos altamente qualificados, bem treinados em biologia e que também utilizem IA para simplificar a complexidade da pesquisa genética. Com essa força de trabalho altamente treinada — que não precisa mais se preocupar com o trabalho manual, já que a IA e a robótica assumiram essas funções —, é possível que novas pesquisas se desenvolvam em um ritmo alarmante.

Isso ficou evidente com o surto de COVID em 2019. A maioria das vacinas pode levar até quatro anos ou mais para ser desenvolvida; no entanto, com a IA, a Pfizer conseguiu desenvolver uma vacina em uma fração desse tempo — apenas 12 meses (Pfizer.com). Além disso, na época, havia um exército de pesquisadores altamente qualificados colaborando para resolver a questão (Pfizer.com).

Portanto, é provável que o mesmo ocorra nas circunstâncias certas. Com os esforços colaborativos de indivíduos altamente treinados, podemos avançar em nossas pesquisas em biologia e modificação genética, que seriam o foco principal neste novo mundo de “facilidade e tranquilidade”.

Dito isso, a computação como a conhecemos ainda pode não ser capaz de lidar com bancos de dados de IA sobre genes. A menos que a computação seja atualizada...

Entra em cena a era da computação quântica, que se aproxima rapidamente. Com a computação quântica, nossos modelos de IA terão velocidades de processamento muito mais rápidas (bluequbit.com). Com uma força de trabalho altamente treinada e a interseção da computação quântica e da IA, não há como saber o que pode ser feito.

Bluequbit.com explica: “Os computadores clássicos usam bits, que representam 0 ou 1, enquanto os computadores quânticos dependem de qubits que usam superposição. Isso permite que os qubits existam como 0, 1 ou ambos ao mesmo tempo, permitindo que os computadores quânticos processem várias possibilidades simultaneamente. Em outras palavras, os sistemas quânticos podem realizar cálculos paralelos, aumentando sua eficiência para aplicações complexas de computação quântica, como otimização e criptografia [por que isso é importante para a edição de genes? Como a criptografia está relacionada aos genes? Flops? O processo de sequenciamento do genoma humano]. Os qubits também podem se entrelaçar, o que significa que seus estados estão ligados. O resultado são cálculos mais rápidos e precisos do que os sistemas clássicos.” Isso explica que a computação quântica, nas circunstâncias certas, pode ser mais rápida do que a computação tradicional.

Com essa tecnologia, sugiro que a humanidade volte seus esforços para o tratamento de doenças incuráveis e para o fornecimento de soluções para lesões incapacitantes, como a perda de um membro ou de um olho. Além disso, poderíamos explorar o prolongamento da vida humana e, potencialmente, viajar pelo espaço. Marte é o objetivo atual de Elon Musk — mas por que parar por aí? A lua de Júpiter, Europa, também parece um lugar promissor para construir essa cidade.

Por fim, poderíamos usar essa tecnologia para criar projetos superiores. Com projetos eficientes, todo o sistema se encaixa. Primeiro, identifique o terreno adequado para o desenvolvimento e as melhores fontes de energia para alimentar o sistema. Em seguida, crie uma área de acolhimento para receber as pessoas que buscam refúgio. Profissionais de saúde mental avaliarão a capacidade de aprendizagem de uma pessoa, e fraternidades receberão os recém-chegados e os recrutarão para suas organizações, onde aprenderão etiqueta, habilidades orientadas para a carreira e serão apresentados à cultura da vida familiar estruturada. Por fim, esse recém-chegado teria uma casa, comida e roupas — tudo reunido com a ajuda de robôs inteligentes, um ou dois dos quais são equipamentos permanentes na casa dessa pessoa.

Com essa cidade, a humanidade estaria entregando o presente mais poderoso para as gerações futuras utilizarem. Nos últimos 200 anos, nos desenvolvemos tecnologicamente muito mais rápido do que em todo o resto da história da humanidade. A principal razão para isso é que cada descoberta ou invenção ajuda na próxima. Só podemos imaginar o que a coordenação da IA, da realidade virtual e da computação quântica revelará sobre o genoma humano e outros mistérios da vida.

A única coisa que impede que isso aconteça é levantar fundos suficientes para materializar a infraestrutura física e convencer as pessoas a participar e se dedicar a esse empreendimento.

No entanto, acredito que isso deve ser feito para capacitar nossas futuras gerações a realizar e resolver todas as coisas em que se propuserem... até mesmo a própria morte.

Para concluir, estamos à beira de uma revolução humana — uma revolução que está prestes a mudar nossas vidas para sempre. Se as pessoas certas se unirem e investirem nessa solução, então qualquer coisa que a humanidade se propuser a fazer, ela será capaz de resolver.

Mais uma vez, com as tecnologias emergentes como IA, a prática existente de imagens cerebrais, educação com RV, poder fraternal, estruturas familiares saudáveis, edição de genes, computação quântica e design eficiente, a humanidade testemunhará uma transformação da força de trabalho como nunca antes vista. Muitos até se perguntam: o que as pessoas farão quando os robôs estiverem fazendo tudo? Sugiro que trabalhar juntos para construir essa cidade seria o melhor uso do nosso tempo e esforços.

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Referência(s):

Amen, University. “Saiba mais sobre Mude seu cérebro, mude sua vida, do Dr. Amen.” Amen University, Amen University, 21 de agosto de 2024, www.amenuniversity.com/blogs/news/dr-amen-change-your-brain-and-life-brain-health?tw_source=google&tw_adid=&tw_campaign=22403187314& tw_kwdid=&gad_source=1&gad_campaignid=22682846594&gbraid=0AAAAADjBFNwX0N-uO-qQ9ot0isqOB-xDr& gclid=Cj0KCQjwyIPDBhDBARIsAHJyyVgvd5Z0OlpE2QYpKuhYKWsZttJaYXPOzNySV3lIr4h_Yfw9djQLfGgaAqNyEALw_wcB.

“FIDE: História dos Candidatos: De Budapeste (1950) a Toronto (2024).” Chess News, ChessBase, 2 de fevereiro de 2024, en.chessbase.com/post/fide-history-of-the-candidates-from-budapest-1950-to-toronto-2024.

Meta, ForWork. “Realidade mista na educação.” Meta for Work, forwork.meta.com/meta-for-education/?utm_source=google_ads&utm_medium=cpc& utm_campaign=701Kj000001OfLzIAK&utm_term=vr_in_the_classroom&gad_source=1&gad_campaignid=22589138846&gbraid=0AAAAA_tSDFuKU1SzTZVScFgqhq0nyWdJd& gclid=Cj0KCQjwyIPDBhDBARIsAHJyyVgAa6qPzU1BdWJ8Zsb9hfp7Vwc6LWJ9mAHuVaEC7uWoOdKWx6CQMmAaAnA_EALw_wcB. Acessado em 29 de junho de 2025.

Pfizer. “MRNA e Inteligência Artificial para Inovação Avançada em Vacinas.” MRNA Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Vacinas, www.pfizer.com/news/articles/how_a_novel_incubation_sandbox_helped_speed_up_data_analysis_in_pfizer_s_covid_19_vaccine_trial. Acessado em 29 de junho de 2025.

Pfizer. “A vacina de uma vida: como a Pfizer e a BioNTech desenvolveram e fabricaram uma vacina contra a COVID-19 em tempo recorde.” Pfizer, www.pfizer.com/news/articles/shot_of_a_lifetime_how_pfizer_and_biontech_developed_and_manufactured_a_covid_19_vaccine_in_record_time. Acessado em 29 de junho de 2025.

Powers, Jessica. “Ai Trading: Como a IA é usada na negociação de ações.” Built In, 16 de agosto de 2024, builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech.

“Robôs humanóides profissionais.” RobotShop USA, www.robotshop.com/collections/professional-humanoid-robots?srsltid=AfmBOop7zlWIuuRdjGeS33lAFUbebLOpuYmzqrFNxGVCyqs7R1Wqi790. Acessado em 29 de junho de 2025.

“Computação quântica vs. computação clássica.” Computação quântica vs. computação clássica, www.bluequbit.io/quantum-computing-vs-classical-computing. Acessado em 29 de junho de 2025.

Quinlan, Calantha. “Estilos de parentalidade prejudiciais: tipos, sinais e maneiras de melhorar.” Conselhos matrimoniais - Dicas e conselhos de especialistas em casamento, Marriage.com, 5 de março de 2024, www.marriage.com/advice/parenting/uhealthy-parenting-styles/.

Thomas, Mike. “O futuro da IA: como a IA está mudando o mundo.” Built In, builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future. Acessado em 29 de junho de 2025.

Vision, To Learn. “Ajudando os alunos a enxergarem claramente.” Vision To Learn, 3 de janeiro de 2025, visiontolearn.org/.