Столп 1

Город процветания мучеников

Представьте, что вы просыпаетесь, и ваш робот-помощник сканирует ваше тело на наличие заболеваний, обнаруживает, что вы больны, и немедленно предоставляет вам лекарство от вашей болезни. Затем представьте себе еду — еду, которую вы не покупали, не выращивали и не крали — приготовленную для вас вашим роботом-помощником. С помощью своего умного устройства вы можете вызвать транспортное средство, которое доставит вас из дома на работу, где вы и команда исследователей продолжаете свои усилия по решению некоторых из самых сложных проблем человечества, таких как рак, слепота и потеря конечностей.

Если вам это кажется странным, то я хотел бы объяснить, как новые технологии и существующие практики могут объединиться, чтобы предоставить лучшие решения для текущих проблем человечества. Этот город будет использоваться для полного использования потенциала высшей силы, в которой мы сейчас существуем, и для того, чтобы подарить будущим поколениям инструмент, который они смогут использовать для решения любых задач, которые они перед собой поставят.

Эти новые технологии и существующие практики включают искусственный интеллект, визуализацию мозга, образование с помощью виртуальной реальности, братскую силу, здоровые семейные структуры, редактирование генов, квантовые вычисления и эффективный дизайн. С помощью этих инструментов и практик человечество может изменить то, как оно функционирует и существует в мире.

Во-первых, искусственный интеллект существует уже довольно давно, задолго до выпуска ChatGPT в 2022 году. Фактически, он появился еще в 1950-х годах, когда его впервые использовали для участия в шахматных турнирах (Chessbase.com). С тех пор его вычислительные параметры резко выросли, и теперь, с помощью новейших графических процессоров, он может выполнять такие замечательные вещи, как торговля на фондовом рынке, оптимизация бизнес-процессов и управление самоуправляемыми автомобилями (Powers, J.; Thomas, M.). Пауэрс утверждает: «Торговые компании, использующие ИИ, применяют различные инструменты ИИ для интерпретации финансового рынка, используют данные для расчета изменений цен, выявления причин колебаний цен, осуществления продаж и торговли, а также мониторинга постоянно меняющегося рынка». Это подтверждает, что ИИ используется для торговли.

Далее Томас утверждает: «Способность ИИ анализировать огромные объемы данных и преобразовывать свои выводы в удобные визуальные форматы также может ускорить процесс принятия решений. Руководители компаний не должны тратить время на самостоятельный анализ данных, а вместо этого могут использовать мгновенные аналитические данные для принятия обоснованных решений... Транспорт — одна из отраслей, которая, безусловно, подвергнется радикальным изменениям под влиянием ИИ. Автомобили с автопилотом и планировщики поездок на основе ИИ — это лишь некоторые из аспектов того, как мы будем перемещаться из точки А в точку Б под влиянием ИИ. Несмотря на то что автономные транспортные средства еще далеки от совершенства, однажды они будут перевозить нас из одного места в другое». Это подтверждает, что ИИ оптимизирует бизнес-процессы и управляет самоуправляемыми автомобилями.

Вопрос, который возникает: что еще ИИ может сделать для человечества? На данный момент его возможности очень ограничены и контролируемы. Однако что произойдет, когда мы перейдем от самоуправляемых автомобилей к домашним персональным роботам-помощникам, которые за 20 тысяч долларов могут выполнять домашние задачи, такие как уборка и приготовление пищи (Robotshop.USA)?

И снова, что произойдет после наступления этого вполне реального и скоро приближающегося будущего? Точно так же, как у нас есть специализированные транспортные средства для уникальных задач, я уверен, что появятся специализированные модели ИИ для конкретных задач робототехники. В настоящее время с помощью наших смартфонов и телевизоров мы можем удаленно обращаться к высококвалифицированным специалистам. Мы можем слушать профессионально сочиненную музыку и смотреть удивительные фильмы. С помощью робототехники в скором времени мы сможем беспроводным способом обращаться к специализированной рабочей силе. Представьте себе, что на домашний робот загружается не только модель искусственного интеллекта повара, но и модель искусственного интеллекта сантехника. Тогда он сможет выполнить необходимые сантехнические работы по ремонту труб. Один робот сможет выполнять работу многих людей. И точно так же, как организации используют искусственный интеллект для оптимизации своих рабочих процессов, анализа данных, транскрибирования презентаций и организации графиков, эти роботы определенно будут востребованы для замены или выполнения ручного труда.

Некоторые люди, услышав это, могут подумать, что это худшее, что может случиться. Однако я не согласен. Я считаю, что эта революция является важным компонентом решения, которое поможет человечеству решить гораздо более сложные проблемы, в первую очередь такие, как рак, облысение и слепота. Освободившись от рутинных операционных задач, люди смогут обучаться и уделять приоритетное внимание более сложным и амбициозным задачам.

Более того, этот компонент не лишен поддержки. Продолжая эту статью, я объясню, как все, упомянутое в моем введении, соединится, чтобы создать лучшее решение для «города процветающей жизни».

Продолжая, еще одним компонентом этого решения для процветающей жизни является визуализация мозга. В течение последних 20 лет мы знаем, что визуализация мозга позволяет ответить на более глубокие вопросы о связи между мозгом и поведением (Университет Амена). Пионер в этой области, доктор по имени Дэниел Амен, с помощью своих коллег создал базу данных, содержащую сотни тысяч сканов мозга, полученных с помощью сканера SPECT (Университет Амена). Они используют изображения активного и неактивного мозга в сопоставлении с набором симптомов, характерных для пациента, чтобы определить оптимальный план лечения для этого человека.

Они сравнивают текущую мозговую активность пациента с нормальным или здоровым мозгом, который они получили в результате исследований, и определяют свою цель. Суть в том, что многим людям, которые борются со своим поведением и склонны принимать неправильные решения, можно помочь жить лучше с помощью этой технологии. Часто черепно-мозговая травма и воздействие химических веществ могут повредить мозг незаметным образом, что негативно сказывается на способности человека принимать решения. Более того, люди, страдающие аутизмом, СДВГ/СДВ, или являющиеся жертвами наркомании и эмоциональных травм, могут выздороветь или значительно улучшить свои способности с помощью визуализации мозга.

Почему это важно? Люди, которые борются с проблемами психического здоровья, принимают неверные решения, которые лишают их возможности работать на высоких должностях в обществе. Решая эту проблему и преодолевая ее, мы можем воспитать лучших граждан, которые смогут работать на более высокооплачиваемых должностях. Эти люди уже уязвимы перед лицом массового сокращения рабочих мест, которое надвигается на горизонте, и им потребуются специальные навыки, чтобы выжить в условиях волны искусственного интеллекта и робототехники в ближайшем будущем. Используя визуализацию мозга, мы можем дать возможность менее удачливым людям получить доступ к более высокому уровню образования. Это приводит к надлежащему образованию...

Теперь, благодаря правильному использованию высшего образования, мы можем эффективно подготовить будущую рабочую силу. Мы можем достичь этого, внедрив визуализацию мозга в классе — так же, как мы внедрили системы, которые обеспечивают каждого ученика очками (VisionToLearn.org). Программа визуализации мозга не будет отличаться от этого. Без очков ребенку будет трудно идти в ногу со своими сверстниками и темпом урока из-за фактора, который он не может исправить. Точно так же, без правильного решения для визуализации мозга, учащиеся будут сидеть в классе и упускать ключевые моменты, уходя с лекции такими же растерянными, как и в начале.

Визуализация мозга предотвращает попадание этих учащихся в другую пропасть — пропасть психической нестабильности. Однако сама по себе визуализация мозга не научит учащихся сосредоточиваться и управлять своим временем, учебой и конспектами. Для этого потребуется более сильная образовательная система, построенная на развитии навыков, а не только на тестировании.

С помощью VR и ИИ мы можем создать виртуальную учебную среду, которая погрузит студентов в лекции и предоставит им реалистичную рабочую среду для приобретения реальных навыков (ForWork.META.com). При условии, что их ум готов, они могут практиковаться в управлении временем и самоорганизации, решая реальные проблемы. Они также будут использовать ИИ, чтобы узнать больше о случаях использования ИИ и машинном обучении. После получения образования они смогут начать работать по специальности...

Вступить в профессиональный мир не так просто, как кажется. Многие люди с трудом находят работу. Отличный способ соединить сотрудников и работодателей — это профессиональные братства. Разница между получением сертификата или диплома, дающего право на работу, и вступлением в братство или сестричество заключается в рекомендациях и профессиональном развитии. Получение сертификата не гарантирует, что человек знает, как продать себя организациям, или что соискатель подходит для культуры организации.

Обычно это означает «достаточно умный, чтобы выполнять работу, и достаточно надежный, чтобы ему можно было доверять различные уровни доступа, и, наконец, человек, с которым хотелось бы работать». Еще раз: с помощью подходящей программы визуализации мозга можно решить большинство проблем, связанных с принятием неверных решений, а соответствующее образование подготовит человека к работе. Однако братская система — это дополнительный способ убедиться, что человек, ищущий возможности, имеет достойный характер.

Братская система позволила бы усовершенствовать людей, которые, возможно, не получили лучшего воспитания. И хотя их психическое здоровье в норме, а образование хорошее, им может не хватать уровня этикета и утонченности, которые дает братская система.

В братствах образование и обучение этикету продолжаются за пределами классной комнаты и становятся частью образа жизни и культуры человека таким образом, который не может обеспечить даже хорошо разработанная образовательная программа по этикету.

Однако полагаться исключительно на братства в выполнении домашних обязанностей было бы нецелесообразно. Скорее, должно быть четкое отношение к подготовке пар и отдельных лиц, планирующих создать семью. Это могло бы быть расширением роли братств или общественной инициативой, продвигаемой так же, как посещение спортзала или храмов, например церкви.

Условие было бы простым: перед браком заинтересованные партнеры должны пройти курс по совместимости и коммуникации, пониманию потребностей своего партнера и своих собственных. Темы курса также включали бы здоровые и нездоровые стили воспитания детей (Quinlan, C). В зависимости от характера системы, может быть реализована плановая программа воспитания детей, чтобы подготовить пары к появлению детей и обеспечить каждому ребенку место в обществе, когда он станет взрослым.

Если до сих пор все шло хорошо, то с помощью визуализации мозга люди будут лучше подготовлены к получению высшего образования. При поддержке братств они должны быть готовы к трудовой деятельности. Наконец, с помощью в развитии здоровых семейных структур человек должен быть готов помочь системе размножаться.

Однако что, если, несмотря на всю эту поддержку, по неясным генетическим причинам некоторые люди не могут продвигаться по этой системе, выбрать подходящего партнера или с уверенностью принять решение о воспроизводстве из-за генетической неуверенности? Именно здесь на помощь приходит редактирование генов.

С помощью редактирования генов — в первую очередь CRISPR — мы можем смягчить многие генетические проблемы, которые дисквалифицируют людей. Гены очень сложны для понимания, поэтому нам понадобится армия высокообразованных людей, хорошо подготовленных в области биологии и использующих ИИ для упрощения сложных генетических исследований. С помощью этой высококвалифицированной рабочей силы, которой больше не нужно беспокоиться о ручном труде, поскольку ИИ и робототехника взяли на себя эти функции, новые исследования могут развиваться с поразительной скоростью.

Это стало очевидным во время вспышки COVID в 2019 году. Разработка большинства вакцин может занимать до четырех и более лет, однако с помощью ИИ компания Pfizer смогла разработать вакцину за гораздо меньший срок — всего за 12 месяцев (Pfizer.com). Кроме того, в то время над решением этой проблемы работала целая армия высокообразованных исследователей (Pfizer.com).

Поэтому в правильных условиях, скорее всего, произойдет то же самое. Благодаря совместным усилиям высококвалифицированных специалистов мы сможем продвинуть наши исследования в области биологии и модификации генов, что станет основным направлением в этом новом мире «легкости и спокойствия».

Тем не менее, вычислительная техника в том виде, в каком мы ее знаем, может еще не быть готова к обработке баз данных ИИ по генам. Если только вычислительная техника не будет модернизирована...

Наступает эра квантовых вычислений. С помощью квантовых вычислений наши модели ИИ будут иметь гораздо более высокую скорость обработки (bluequbit.com). С высококвалифицированной рабочей силой и пересечением квантовых вычислений и ИИ, невозможно предсказать, что можно будет сделать.

Bluequbit.com объясняет: «Классические компьютеры используют биты, которые представляют собой 0 или 1, в то время как квантовые компьютеры полагаются на кубиты, которые используют суперпозицию. Это позволяет кубитам существовать как 0, 1 или и то, и другое одновременно, что позволяет квантовым компьютерам обрабатывать несколько возможностей одновременно. Другими словами, квантовые системы могут выполнять параллельные вычисления, повышая свою эффективность для сложных квантовых вычислительных приложений, таких как оптимизация и криптография [почему это важно для редактирования генов. Как криптография связана с генами? Флопы? Процесс секвенирования генома человека]. Кубиты также могут запутываться, что означает, что их состояния связаны между собой. Результатом являются более быстрые и точные вычисления, чем в классических системах». Это объясняет, что квантовые вычисления при определенных условиях могут быть быстрее традиционных вычислений.

С помощью этой технологии я предлагаю человечеству направить свои усилия на лечение неизлечимых заболеваний и поиск решений для инвалидизирующих травм, таких как потеря конечности или глаза. Кроме того, мы могли бы исследовать возможности продления жизни человека и потенциально путешествовать в космос. Марс — текущая цель Илона Маска, но почему останавливаться на этом? Луна Юпитера, Европа, также кажется многообещающим местом для строительства этого города.

Наконец, мы могли бы использовать эту технологию для создания превосходных проектов. Благодаря эффективным проектам вся система будет работать как единое целое. Сначала необходимо определить подходящую землю для застройки и лучшие источники энергии для питания системы. Затем нужно создать приемную зону, где будут принимать людей, ищущих убежища. Специалисты по психическому здоровью оценят способности человека к обучению, а братства примут новоприбывших и примут их в свои организации, где они будут изучать этикет, навыки, необходимые для карьеры, и познакомятся с культурой структурированной семейной жизни. Наконец, у этого новоприбывшего будет дом, еда и одежда — все это будет собрано с помощью интеллектуальных роботов, один или два из которых будут постоянно находиться в доме этого человека.

С помощью этого города человечество передаст будущим поколениям самый мощный дар, который они смогут использовать. За последние 200 лет мы развились в технологическом плане гораздо быстрее, чем за всю остальную историю человечества. Основная причина этого заключается в том, что каждое открытие или изобретение помогает следующему. Можно только представить, что координация искусственного интеллекта, виртуальной реальности и квантовых вычислений откроет о человеческом геноме и других загадках жизни.

Единственное, что мешает этому произойти, — это сбор достаточных средств для создания физической инфраструктуры и убеждение людей участвовать и посвятить себя этому делу.

Однако я считаю, что это необходимо сделать, чтобы дать возможность будущим поколениям достичь и решить все, что они задумают... даже саму смерть.

В заключение, мы находимся на пороге человеческой революции, которая готова навсегда изменить нашу жизнь. Если нужные люди объединятся и инвестируют в это решение, то человечество сможет решить любую задачу, которую перед собой поставит.

Еще раз: с появлением таких технологий, как искусственный интеллект, существующая практика визуализации мозга, образование с помощью виртуальной реальности, братская сила, здоровые семейные структуры, редактирование генов, квантовые вычисления и эффективное проектирование, человечество станет свидетелем невиданной ранее трансформации рабочей силы. Многие даже задаются вопросом: чем будут заниматься люди, когда роботы будут делать все? Я предлагаю, что совместная работа над созданием этого города будет лучшим использованием нашего времени и усилий.

Если вы считаете этот контент ценным, пожалуйста, поставьте лайк, подпишитесь и поделитесь им с другими. Вы также можете подкрепить свои убеждения действиями, посетив сайт MetaCovenantChurch.com и сделав пожертвование в любом размере на нашей странице пожертвований. Поступления будут направлены непосредственно на реализацию этой идеи. Спасибо за вашу поддержку в построении более светлого будущего.

Ссылки:

Amen, University. «Узнайте о книге «Измени свой мозг, измени свою жизнь» доктора Амена». Amen University, Amen University, 21 августа 2024 г., www.amenuniversity.com/blogs/news/dr-amen-change-your-brain-and-life-brain-health?tw_source=google&tw_adid=&tw_campaign=22403187314& tw_kwdid=&gad_source=1&gad_campaignid=22682846594&gbraid=0AAAAADjBFNwX0N-uO-qQ9ot0isqOB-xDr& gclid=Cj0KCQjwyIPDBhDBARIsAHJyyVgvd5Z0OlpE2QYpKuhYKWsZttJaYXPOzNySV3lIr4h_Yfw9djQLfGgaAqNyEALw_wcB.

«ФИДЕ: История кандидатов: от Будапешта (1950) до Торонто (2024)». Chess News, ChessBase, 2 февраля 2024 г., en.chessbase.com/post/fide-history-of-the-candidates-from-budapest-1950-to-toronto-2024.

Meta, ForWork. «Смешанная реальность в образовании». Meta for Work, forwork.meta.com/meta-for-education/?utm_source=google_ads&utm_medium=cpc& utm_campaign=701Kj000001OfLzIAK&utm_term=vr_in_the_classroom&gad_source=1&gad_campaignid=22589138846&gbraid=0AAAAA_tSDFuKU1SzTZVScFgqhq0nyWdJd& gclid=Cj0KCQjwyIPDBhDBARIsAHJyyVgAa6qPzU1BdWJ8Zsb9hfp7Vwc6LWJ9mAHuVaEC7uWoOdKWx6CQMmAaAnA_EALw_wcB. Проверено 29 июня 2025 г.

Pfizer. «MRNA и искусственный интеллект для инноваций в области вакцин». Искусственный интеллект MRNA в разработке вакцин, www.pfizer.com/news/articles/how_a_novel_incubation_sandbox_helped_speed_up_data_analysis_in_pfizer_s_covid_19_vaccine_trial. Проверено 29 июня 2025 г.

Pfizer. «Укол на всю жизнь: как Pfizer и BioNTech разработали и произвели вакцину от COVID-19 в рекордно короткие сроки». Pfizer, www.pfizer.com/news/articles/shot_of_a_lifetime_how_pfizer_and_biontech_developed_and_manufactured_a_covid_19_vaccine_in_record_time. Проверено 29 июня 2025 г.

Пауэрс, Джессика. «Торговля с помощью искусственного интеллекта: как искусственный интеллект используется в торговле акциями». Built In, 16 августа 2024 г., builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech.

«Профессиональные гуманоидные роботы». RobotShop USA, www.robotshop.com/collections/professional-humanoid-robots?srsltid=AfmBOop7zlWIuuRdjGeS33lAFUbebLOpuYmzqrFNxGVCyqs7R1Wqi790. Проверено 29 июня 2025 г.

«Квантовые вычисления против классических вычислений». Квантовые вычисления против классических вычислений, www.bluequbit.io/quantum-computing-vs-classical-computing. Проверено 29 июня 2025 г.

Квинлан, Калантха. «Нездоровые стили воспитания: типы, признаки и способы улучшения». Советы по браку — экспертные советы и рекомендации по браку, Marriage.com, 5 марта 2024 г., www.marriage.com/advice/parenting/uhealthy-parenting-styles/.

Томас, Майк. «Будущее ИИ: как ИИ меняет мир». Built In, builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future. Проверено 29 июня 2025 г.

Vision, To Learn. «Помогаем студентам видеть ясно». Vision To Learn, 3 января 2025 г., visiontolearn.org/.