기둥 1

순교자의 풍요로운 삶의 도시

로봇 조수가 아침에 일어나자마자 당신의 몸을 스캔하여 질병을 발견하고, 당신이 아프다는 것을 인지한 후 즉시 그 병에 대한 해독제를 제공한다고 상상해 보십시오.

그 다음, 당신이 사지도, 심지도, 훔치지도 않은 음식이 로봇 조수에게 준비되는 모습을 상상해 보세요. 스마트 기기로 차량을 호출해 집에서 직장으로 이동하면, 연구팀과 함께 암, 실명, 사지 상실 같은 인류의 어려운 과제 해결을 위한 연구를 계속할 수 있습니다.

이것이 낯설게 느껴진다면, 신기술과 기존 관행이 어떻게 결합되어 인류의 현안들에 대한 최상의 해결책을 제공할 수 있는지 설명하고자 합니다. 이 도시는 우리가 현재 존재하는 초월적 힘의 역량을 최대한 활용하고, 미래 세대에게 마음먹은 모든 문제를 해결할 수 있는 도구를 선물하기 위해 사용될 것입니다.

이러한 신기술과 기존 관행에는 인공지능(AI), 뇌 영상 기술, 가상현실(VR) 교육, 형제애의 힘, 건강한 가족 구조, 유전자 편집, 양자 컴퓨팅, 효율적 설계 등이 포함됩니다. 이러한 도구와 관행을 통해 인류는 세계 속에서 운영되고 존재하는 방식을 재구성할 수 있습니다.

첫째, 인공지능은 2022년 ChatGPT 출시 훨씬 이전부터 존재해 왔습니다. 사실 그 시작은 1950년대로 거슬러 올라가며, 당시 체스 대회에 출전하는 데 처음 활용되었습니다(Chessbase.com). 이후 컴퓨팅 성능이 폭발적으로 증가했고, 최신 GPU의 도움으로 현재는 주식 시장 거래, 비즈니스 워크플로우 최적화, 자율주행 차량 제어 등 주목할 만한 성과를 내고 있습니다(Powers, J.; Thomas, M.). Powers는 “AI 트레이딩 기업들은 다양한 AI 도구를 활용해 금융 시장을 해석하고, 데이터를 기반으로 가격 변동을 계산하며, 가격 변동 배경을 파악하고, 매매를 실행하며, 끊임없이 변화하는 시장을 모니터링한다”고 설명합니다. 이는 AI가 이미 트레이딩에 활용되고 있음을 확인시켜 줍니다.

이어 Thomas는 “AI가 방대한 데이터를 분석하고 그 결과를 편리한 시각적 형식으로 전환하는 능력은 의사결정 과정도 가속화할 수 있다”고 덧붙입니다. 기업 리더들은 직접 데이터를 분석하는 데 시간을 할애할 필요 없이 즉각적인 통찰력을 활용해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있다... 교통은 AI에 의해 극적으로 변화될 준비가 확실히 되어 있는 산업 중 하나다. 자율주행차와 AI 여행 계획 도구는 우리가 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 방식에 AI가 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 측면에 불과하다. 자율주행 차량이 아직 완벽하지는 않지만, 언젠가는 우리를 이곳저곳으로 실어 나르게 될 것이다." 이는 AI가 이미 비즈니스 워크플로우를 최적화하고 자율주행차를 제어하고 있음을 증명합니다.

그렇다면 질문은 이렇습니다: AI가 인류에게 제공할 수 있는 잠재적 가능성은 무엇일까요? 현재로서는 매우 제한적이고 통제된 상태입니다. 그러나 자율주행차에서 가정용 개인 로봇 비서로 진화할 때, 2만 달러(약 2,700만 원)에 청소나 요리 같은 가사 작업을 수행할 수 있는 로봇(Robotshop.USA)이 등장하면 어떤 일이 벌어질까요?

다시 한번 묻습니다. 이 현실적이고 곧 다가올 미래가 도래한 후에는 어떤 일이 벌어질까요? 특수한 임무를 위한 전문화 차량이 존재하듯, 특정 로봇 작업에 특화된 AI 모델이 등장할 것이라 확신합니다. 현재 스마트폰과 TV를 통해 우리는 원격으로 뛰어난 인재들의 역량을 활용할 수 있습니다. 전문 작곡가의 음악을 감상하고 놀라운 영화를 시청하듯, 로봇 기술을 통해 머지않아 무선으로 전문화된 노동력을 활용할 수 있게 될 것입니다. 요리사뿐만 아니라 배관공의 AI 모델을 가정용 로봇에 다운로드하는 것을 상상해 보십시오. 그러면 그 로봇은 배관 수리에 필요한 작업을 수행할 수 있을 것입니다. 한 대의 로봇이 여러 사람의 일을 대신할 수 있게 되는 것입니다. 기업들이 AI를 활용해 업무 흐름을 최적화하고, 데이터를 분석하며, 발표 내용을 기록하고, 일정을 관리하는 것과 마찬가지로, 이러한 로봇들은 분명히 육체 노동을 대체하거나 수행하기 위해 요구될 것입니다.

일부 사람들은 이를 듣고 최악의 시나리오라고 생각할 수 있습니다. 그러나 저는 동의하지 않습니다. 이 혁명은 인류가 암, 탈모, 실명 같은 훨씬 더 어려운 문제들을 해결하는 데 핵심적인 해결책의 일부가 될 것이라고 믿습니다. 인간이 일상적인 작업에서 해방되면, 우리는 스스로를 교육하고 더 까다롭고 도전적인 과업에 집중할 수 있을 것입니다.

더 나아가, 이 해결책의 핵심 요소에는 근거가 있습니다. 본문을 이어가며 서론에서 언급한 모든 요소가 어떻게 결합되어 최고의 ‘번영하는 삶의 도시’ 솔루션을 만들어낼지 설명하겠습니다.

번영하는 삶을 위한 이 솔루션의 또 다른 핵심 요소는 뇌 영상 기술입니다. 지난 20년간 뇌 영상 기술이 뇌와 행동의 연관성에 대한 심층적 질문에 답할 수 있다는 사실은 알려져 왔습니다(아멘 대학). 선구적인 의사 다니엘 아멘 박사는 동료들의 도움을 받아 SPECT 스캐너로 촬영한 수십만 건의 뇌 스캔 데이터베이스를 구축해 왔습니다(아멘 대학). 그들은 환자가 공유하는 증상 세트와 일치하는 활성 및 비활성 뇌 이미지를 활용하여 해당 개인에게 최적의 치료 계획을 정확히 찾아냅니다.

연구를 통해 확보한 정상 또는 건강한 뇌를 기준으로 환자의 현재 뇌 활동을 비교하여 목표를 설정합니다. 핵심은 행동 조절에 어려움을 겪고 잘못된 결정을 내리는 경향이 있는 많은 사람들이 이 기술을 통해 더 나은 삶을 살 수 있도록 도움을 받을 수 있다는 점입니다. 종종 두부 외상이나 화학 물질 노출은 뇌를 미묘하게 손상시켜 개인의 의사 결정 능력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 더 나아가 자폐 스펙트럼 장애, 주의력 결핍 과잉행동 장애(ADD/ADHD)를 가진 개인이나 약물 남용 및 정서적 외상의 피해자들도 뇌 영상 기술의 힘을 통해 회복하거나 능력에서 상당한 개선을 볼 수 있습니다.

이것이 왜 중요할까요? 정신 건강 문제로 고군분투하는 사람들은 잘못된 결정을 내리곤 하는데, 이는 그들이 사회에서 높은 수준의 직업을 가질 자격을 상실하게 만듭니다. 이 문제를 해결하고 극복함으로써 우리는 고소득 직종에서 일할 수 있는 더 나은 시민을 양성할 수 있습니다. 이들은 이미 다가올 대규모 일자리 대체에 취약하며, 가까운 미래 노동 시장에서 AI와 로봇 공학의 물결을 견뎌내기 위해 전문 기술 세트가 필요할 것입니다. 뇌 영상 기술을 활용하면 불우한 계층도 고등 교육에 접근할 수 있게 됩니다. 이는 적절한 교육으로 이어지며…

이제 고등교육을 적절히 활용함으로써 미래 노동력을 효과적으로 준비할 수 있습니다. 교실에 뇌 영상 기술을 도입함으로써 이를 달성할 수 있습니다. 이는 모든 학생에게 안경을 제공하는 시스템(VisionToLearn.org)을 도입한 방식과 유사합니다. 뇌 영상 프로그램도 마찬가지입니다. 안경이 없다면 아이는 스스로 해결할 수 없는 요인으로 인해 또래와 수업 속도를 따라잡기 어려울 것입니다. 마찬가지로, 적절한 뇌 영상 솔루션이 없다면 학생들은 교실에 앉아 핵심 내용을 놓치고, 강의가 시작될 때와 마찬가지로 혼란스러운 상태로 강의를 마칠 것입니다.

뇌 영상 기술은 이러한 학생들이 정신 건강 불안정이라는 또 다른 틈새로 빠져드는 것을 막아줍니다. 물론 뇌 영상 기술만으로는 학생들에게 집중력, 시간 관리, 학습 및 노트 정리 방법을 가르칠 수 없습니다. 이를 위해서는 단순한 평가가 아닌 기술 함양을 중심으로 설계된 더 강력한 교육 시스템이 필요합니다.

VR과 AI를 활용하면 학생들을 강의에 몰입시키고 현실적인 업무 환경을 제공해 실제 기술을 습득할 수 있는 가상 교실 환경을 구축할 수 있습니다(ForWork.META.com). 마음의 준비가 되어 있다면, 그들은 기밀 해제된 실제 문제를 통해 시간 관리와 자기 조직화 능력을 연습할 수 있습니다. 또한 AI를 활용해 AI의 활용 사례와 머신러닝에 대해 더 깊이 학습할 것입니다. 교육을 마친 후에는 그들이 목표로 하는 직업에 진출하게 될 것입니다…

직업 세계에 진입하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 많은 이들이 취업에 어려움을 겪습니다. 고용주와 구직자를 연결하는 훌륭한 방법은 전문직 동문회입니다. 취업 자격을 부여하는 자격증이나 졸업장과 동문회 가입의 차이는 인성 평가와 전문성 개발에 있습니다. 자격증 취득이 조직에 자신을 어필하는 법을 보장하지 않으며, 면접자가 조직 문화에 적합한지 여부도 알 수 없습니다.

일반적으로 이는 “업무 수행에 충분한 지능을 갖추고, 다양한 수준의 보안 허가를 맡길 만큼 신뢰할 수 있으며, 마지막으로 함께 일하고 싶은 사람”이라는 의미로 해석됩니다. 다시 말해, 적절한 뇌 영상 프로그램을 통해 대부분의 잘못된 의사결정은 해결될 수 있으며, 적절한 교육은 직무 수행을 준비시킵니다. 그러나 프래터니티 시스템은 기회를 모색하는 해당 인물이 가치 있는 인품을 지녔는지 확인하는 추가적인 경로입니다.

형제회 제도는 최상의 가정 교육을 받지 못한 개인을 다듬어 줄 수 있습니다. 정신 건강이 안정적이고 교육 수준이 뛰어나더라도, 형제회 제도가 제공하는 예절과 교양 수준이 부족할 수 있기 때문입니다.

형제회를 통해 교육과 예절 훈련은 교실 밖에서 지속되며, 잘 설계된 예절 교육 프로그램이 제공할 수 없는 방식으로 개인의 생활 방식과 문화의 일부가 됩니다.

그러나 가정의 역할을 전적으로 프래터니티에 의존하는 것은 부적절하다. 오히려 가족을 꾸리려는 커플과 개인을 준비시키는 데 대한 명확한 태도가 필요하다. 이는 프래터니티 역할의 확장이나, 체육관이나 교회 같은 예배 장소에 가는 것과 유사하게 추진되는 지역사회 이니셔티브가 될 수 있다.

조건은 간단하다: 결혼 전, 관심 있는 파트너들은 호환성과 의사소통에 관한 과정을 수강하여 상대방의 필요와 자신의 필요를 이해해야 한다. 다루는 주제에는 건강한 양육 방식과 그렇지 않은 방식도 포함될 것이다(Quinlan, C). 시스템의 성격에 따라 계획된 양육 프로그램을 시행하여 부부가 자녀를 맞이할 준비를 하고, 각 자녀가 성인이 되었을 때 사회에서 자리를 잡을 수 있도록 보장할 수 있다.

지금까지 모든 것이 순조롭게 진행되었다면, 뇌 영상 기술을 통해 개인은 고등 교육에 가장 잘 대비할 수 있다. 형제단의 지원을 받으며, 그들은 노동 시장에 진출할 준비가 되어 있어야 한다. 마지막으로 건강한 가족 구조를 구축하는 지원을 통해 개인은 시스템의 증식을 도울 준비가 되어야 합니다.

그러나 이러한 모든 지원에도 불구하고 불분명한 유전적 이유로 일부 개인이 이 시스템을 통과하지 못하거나 적합한 배우자를 선택하지 못하거나 유전적 불안감으로 인해 자신 있게 생식을 결정하지 못한다면 어떻게 될까요? 바로 여기서 유전자 편집 기술이 등장합니다.

유전자 편집(주로 CRISPR)을 통해 우리는 사람들을 배제시키는 많은 유전적 문제를 완화할 수 있습니다. 유전자는 이해하기 매우 까다롭습니다. 따라서 우리는 생물학에 정통하고 AI를 활용해 유전자 연구의 복잡성을 단순화하는 고도로 교육받은 인재 군단이 필요합니다. AI와 로봇이 그 역할을 대신했기에 더 이상 육체 노동을 걱정할 필요가 없는 이 고도로 훈련된 인력 덕분에, 새로운 연구가 놀라울 정도로 빠른 속도로 발전할 가능성이 있습니다.

이는 2019년 코로나19 대유행에서 분명히 드러났습니다. 대부분의 백신은 개발에 4년 이상 소요될 수 있지만, AI를 활용한 화이자는 그보다 훨씬 짧은 기간인 단 12개월 만에 백신을 개발했습니다(Pfizer.com). 또한 당시에는 이 문제를 해결하기 위해 협력하는 고도로 교육받은 연구자 군단이 존재했습니다(Pfizer.com).

따라서 적절한 조건이 갖춰진다면 동일한 결과가 재현될 가능성이 높습니다. 고도로 훈련된 인재들의 협력을 통해 생물학 및 유전자 변형 연구를 진전시킬 수 있으며, 이는 '편안함과 평온함'이 지배하는 이 새로운 세계의 핵심 초점이 될 것입니다.

하지만 우리가 아는 컴퓨팅 기술로는 아직 유전자 AI 데이터베이스를 처리하기 어려울 수 있습니다. 컴퓨팅 기술이 업그레이드되지 않는 한...

급속히 다가오는 양자 컴퓨팅 시대가 그 해답입니다. 양자 컴퓨팅을 통해 우리 AI 모델은 훨씬 빠른 처리 속도를 갖게 될 것입니다(bluequbit.com). 고도로 훈련된 인력과 양자 컴퓨팅 및 AI의 융합이 이루어진다면, 그 가능성은 무궁무진합니다.

Bluequbit.com은 이렇게 설명합니다. "고전적 컴퓨터는 0 또는 1을 나타내는 비트(bit)를 사용하지만, 양자 컴퓨터는 중첩 상태를 활용하는 큐비트(qubit)에 의존합니다. 이는 큐비트가 0, 1 또는 둘 다를 동시에 존재하게 하여 양자 컴퓨터가 여러 가능성을 동시에 처리할 수 있게 합니다. 즉, 양자 시스템은 병렬 계산을 수행할 수 있어 최적화 및 암호화와 같은 복잡한 양자 컴퓨팅 응용 분야의 효율성을 높입니다[유전자 편집에 왜 중요한가? 암호화가 유전자와 어떻게 관련되는가? FLOPS? 인간 게놈 염기서열 분석 과정]. 큐비트는 또한 얽힘 상태가 될 수 있는데, 이는 그들의 상태가 연결됨을 의미합니다. 그 결과 고전적 시스템보다 더 빠르고 정확한 계산이 가능합니다." 이는 적절한 조건 하에서 양자 컴퓨팅이 기존 컴퓨팅보다 더 빠를 수 있음을 설명합니다.

이 기술을 통해 인류는 불치병 치료와 사지 또는 안구 상실 같은 장애 유발 손상에 대한 해결책 마련에 노력을 기울여야 한다고 제안합니다. 또한 인간의 수명 연장과 우주 여행 가능성 탐구도 가능합니다. 화성은 엘론 머스크의 현재 목표지만, 왜 거기서 멈추겠는가? 목성의 위성 유로파 역시 이 도시를 건설하기에 유망한 장소로 보인다.

마지막으로, 우리는 이 기술을 활용해 우수한 설계를 창출할 수 있다. 효율적인 설계로 전체 시스템이 완성된다. 먼저 개발할 적절한 토지와 시스템을 가동할 최적의 에너지원을 식별한다. 그런 다음 피난처를 찾는 개인들을 수용하는 입국 구역을 마련한다. 정신건강 전문가들이 개인의 학습 능력을 평가하고, 형제회(프래터니티)가 신규 이주민을 환영하며 조직에 영입할 것이다. 여기서 그들은 예절, 직업 관련 기술을 배우고 체계적인 가족 생활의 문화를 접하게 될 것이다. 마지막으로, 이 신규 이주민은 주거 공간, 식량, 의복을 제공받게 되는데, 이 모든 것은 지능형 로봇의 도움으로 마련된다. 그 중 한두 대는 해당 개인의 집에 상주하는 고정 장치로 배치될 것이다.

이 도시를 통해 인류는 후손들이 활용할 가장 강력한 선물을 물려주게 될 것입니다. 지난 200년간 우리는 인류 역사상 그 어느 때보다 빠르게 기술 발전을 이루었습니다. 그 주된 이유는 각 발견과 발명이 다음 발전을 돕기 때문입니다. 인공지능, 가상 현실, 양자 컴퓨팅의 조화가 인간 게놈과 생명의 다른 신비에 대해 무엇을 밝혀낼지 상상만으로도 흥미롭습니다.

이것이 실현되지 못하는 유일한 장애물은 물리적 인프라를 구축할 충분한 자금을 조달하고, 사람들이 이 노력에 참여하고 헌신하도록 설득하는 일뿐입니다.

그러나 저는 미래 세대가 마음먹은 모든 것, 심지어 죽음 자체까지도 성취하고 해결할 수 있도록 힘을 실어주기 위해 반드시 이 일을 해야 한다고 믿습니다.

결론적으로, 우리는 인류 혁명의 문턱에 서 있습니다. 우리의 삶을 영원히 바꿀 혁명이죠. 적합한 인재들이 모여 이 해결책에 투자한다면, 인류가 마음먹은 모든 것을 해결할 수 있을 것입니다.

다시 한번, 인공지능과 같은 신기술, 기존의 뇌 영상 기술, VR을 활용한 교육, 형제애의 힘, 건강한 가족 구조, 유전자 편집, 양자 컴퓨팅, 효율적인 설계 등을 통해 인류는 전례 없는 노동력의 변혁을 목격하게 될 것입니다. 많은 이들이 의문을 품습니다: 로봇이 모든 일을 해내면 사람들은 무엇을 할까? 저는 이 도시를 함께 건설하는 것이 우리의 시간과 노력을 가장 가치 있게 쓸 방법이라고 제안합니다.

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